大家好，我跟进。
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前几天，我发表了极度标签流量为6000的投稿。paidai。com/topic/1741969)因为时间很匆忙，写得不详细，所以很多朋友联系我，说我不理解其操作原理。
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所以今天重新整理，用更清楚的想法向大家说明。
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极度标签是我根据标签权重制定的游戏，其核心点在于标签。
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从这几年来看，对于各路业者来说，标签这个词绝对不太为人所知。特别是2019年，淘宝提高了标签权重对产品排名的影响。无论是否正确，很多业者都将起诉操作失败的主要原因和失败总结归结为标签不正确。
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有一段时间，我问了很多和我联系的同学。那么，你认为如何标签正确，如何解决这个问题呢？许多人不能真正给我答案。
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这个共享我从基础开始，先和大家谈谈标签，标签怎么正确？之后，介绍以前的极度标签操作，理解操作原理。
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我们从今天课题的出发点开始:[什么是标签]？
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标签实际上是根据购买者的个人资料、以往的消费喜好、最近检索的关键词产生的数据、综合的购买者的特征。
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这些数据可以理解为[/b>购买者的属性][/b>消费习惯][/b>
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如下图所示:
每当购买者登录淘宝和搜索时，淘宝系统都会根据这些购买者的特征向购买者推荐产品和调动搜索表现排名。
这与我们讨论的下一个问题有关:[标签的机制]
标签存在的目的和基础机制实际上很简单，根据标签，[预测]更符合购买者的需求和喜好这个[估计]可以理解为我们的标签的权重。
但我们知道淘宝只是一个系统估计]不是通过思考得到的，而是通过买方和卖方过去的行为留下的痕迹产生标签的权重。因此，当我们的产品出现错误的行为痕迹时，会产生错误的标签权重，带来错误的[/b>预测]，即我们所说的标签不正确。
各买家的买家特征完全不同，但存在一定的共性。
特征相似的购买者在一个产品内完成购买者的行为(例如收藏/购买/订购等)，这些行为产生的数据在产品内有相对较大的比例和数量，产生相应的标签权重
正常情况下，真正的买家行为产生的标签权重大部分是正确的。错误的标签权重是由人工干预的刷子带来的。
介入的购买者的特征与产品一致，标签正确，引入正确的流量，点击、转换等数据表现良好。
相反，如果这些购买者的特征与产品完全不符，即标签不正确，导入垃圾流量，点击、转换效果低，会影响产品整体的权重。
在例子中，我以买家属性中的年龄为例，在真正的买家行为中，介入的标签更加复杂，如消费习惯等。那么，介入的标签更复杂的时候，如何实现所谓的标签正确呢？
这涉及到问题[标签的等级]。
回到文章开头，提到的标签分为[/b>购买者的属性]<
购买者的属性取决于购买者的个人情况，如TA的性别、生活所在的城市。
消费习惯根据TA的审美喜好、经济收入等情况决定。
单从这两个角度来看，标签似乎没有问题，但在实际现实中，购买者的行为远比计算机系统复杂得多。
我还以三点泳装为例。
另外，我也进行了两次搜索。我的[购买者属性]是30岁左右的男性。
第一次搜索男性泳装，点击阅览，至今没有搜索过与泳装类别相关的产品。
我搜索后，淘宝立即推出了与男性泳装相关的内容。
之后，立即搜索三点泳装，再次点击阅览。
淘宝再次修改了我的标签，在《猜你喜欢》中为我推送了比基尼。
这说明了标签中[/b>临时需求的问题
