4月18日消息，“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”近日正式通过科技部高技术研究发展中心的综合绩效评价，标志着我国医疗影像AI实现了从实验室科研到医院临床应用的全链路贯通。
这项“新一代人工智能国家科技重大专项”于2021年启动，由腾讯担任项目牵头单位，联合10家单位，从共性技术的集成开放和开源代码共享、医疗数据基础资源库建设、技术标准建立、软硬件转化、产学研合作模式等五大方向，攻坚制约我国医疗影像AI发展的“卡脖子”问题。
图源：腾讯官方
2017年，科技部印发《新一代人工智能重大科技项目实施方案》，依托腾讯建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。目前，该平台依托腾讯云技术，已构筑起支持多模态、多病种的SaaS服务平台，支持医疗影像数据的存储、统计、标注、人工智能模型训练、验证等医疗AI研发全流程功能。
平台现可标注包括眼底病变眼底照片、各年龄段磁共振脑影像、脑胶质瘤磁共振图像、甲状腺癌病例图像、食管癌病理图像、宫颈癌阴道镜图像等10种疾病医学影像。平台通过云端开放医学影像AI的共性技术，实现了“有网即用”的高效使用方式，已累计为超过4000个科研单位和用户提供服务，标注医学影像数据超过7万例。
腾讯也开放了6个自研的医学影像AI模型，包括脑出血原因模型、肺结节检测模型、肝脏肝癌分割模型等。这些模型涵盖临床诊断和临床科研等多个应用场景，吸引更多开发者、医疗机构、科研机构等加入平台。目前平台上已有41个算法模型研究项目集成、应用了上述开放模型。
腾讯在平台上开放了多种AI模型 图源：腾讯官方
此外，平台还依据多中心、多模态、多病种的要求，构建了标准化开放型共享医学影像数据库，数据集规模超过1.2万例，涵盖淋巴瘤、肺癌、肾肿瘤、克罗恩病、脑膜瘤、宫颈癌等13种疾病，进一步助力科研工作者训练和验证AI算法。
在推动医学影像AI规范化发展方面，项目组共同产出了4项行业标准草案，涵盖对病理图像、心电图、妇科微生态的智能辅助决策算法指标与测试方法，以及对医疗器械的网络安全能力技术要求和测试方法，这些行业标准将支撑医学影像AI行业走向成熟，规范产品技术的研发和测试应用。
为进一步强化人才培养，腾讯还联合多家机构启动“公共卫生人才提升项目”，为国家和地方疾控机构培养了多名核心专家和青年专业骨干。腾讯觅影通过“医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”建立了电子阴道镜培训学习平台，为临床医生及医学生提供大量阴道镜检查案例，通过“测试——学习——再测试”的线上学习方式，提升个人技能。
