在淘宝上怎样理解权重呢？
二是新产品权重计算思路。
三、如何提高重量？
宝宝权值、类目权值、店铺权值、计划权值、图片权值、渠道权值…电商中，“权值”无处不在，但又难以控制。
如何理解淘宝里的权重呢？
一般来说，权值是一个相对的概念，它是针对某个指标的。一个指标的权值表示该指标在综合评价中的相对重要性程度。权值是指某一指标在指标体系中的重要程度。
怎样才能更好的在淘宝上了解他们？
举例来说，假设商品的成交路径只稍微打击-转换-客单这三个维度，判断权重的维度我们暂时设定为仅限于这三个维度(实际上远不止如此)。
如其权重系数分别为：0.4、0.3、0.3，权重峰值(最高)数据分别为：点击率10%，转化率10%，客单100；
与两种商品的实际数据分别如下：
货品一：点击率为11%，转化率为8%，客单50。
货品2：点击率8%，转化率8%,60人客票。
这两种商品的权值的计算方法如下：
如果任何指标超出了权重峰值，则计算公式为：权重分={实际点击次数-(实际点击次数-峰值数据)/峰值点击次数}*权重系数。
如果任意指标的权重没有超出峰值，则计算公式：权重=权重系数*(实际点击率/峰值点击率)
代数和求权分：
货物1。
物品的点击率={[11%-(11%-10%)]/10%}*0.4=0.4。
转换率1=0.3*(8%/10%)=0.24。
每件物品的第一个顾客单价=0.3*(50/100)=0.15。
货物1的总重量=0.4+0.24+0.15=0.79。
货物2。
二次商品点击率=0.4*(8%/10%)=0.32。
二次商品率=0.3*(8%/10%)=0.24。
二件货物的客价=0.3*(60/100)=0.18。
二项货物的总重量=0.32+0.24+0.18=0.74。
由于0.79>0.74，所以1种商品的权重大于2种商品，商品1排在2种商品之前。
仿真结果表明，宝贝在系统中是如何根据权重进行排序的，我们可以参照计算权重的方法进行自我度量，并着重考虑各个维度的数据。
权重最高的时候是指所有指标(点击率、转化率、客单价等)等于最高点时。而且假设某一项超过了最大值，另一项却是最小值，权重仍然很低。
事实上，我们做宝贝的所有数字最后都会通过各种算法变成一个数字，体现到前台就是商品按顺序呈现给消费者(标签是另一个话题，但标签也是参与加权的，如果产品本身的权重更高，那么标签加权后，在同样标签的人身上显示的优先度更高)。
新款重量的计算思路。
大家都知道新产品是没有数据的，此时的权重是如何计算的？
若无数据，则上述公式不成立，但新款依然要加在排序里，否则无法有效曝光。这一问题的解决实际上也有计算基础(贝叶斯决策理论BayesDecisionTheory)。
新产品的权重=[(新产品点击+a)/(新产品展示+b)]*相应的权重系数。
在这些因素中，a=根据店铺历史数据，推测新上产品最大可能获得的点击数量；b=根据店铺历史数据，推测新上产品最大可能获得的展现量。
若新产品是您以前没有做过的新分类，系统将使用行业数据进行计算，但公式不变。
您拥有的历史数据越多，最终结果就越接近产品的实际数据；历史数据越少，就越接近系统预测的数据。
因此，有可能发生以下情况：
1.类目权值与直通式规划的初始权值，是根据类目和规划的历史数据计算得到的出现概率最大值；
做新店要比老店更难，除非老店的数据本身很差；
三、上架新产品时，若新产品资料齐全，可为历史爆款资料提供帮助；如新产品资料不齐全，也可使历史爆款资料不齐全；
四、任何单品上架后，系统将给予一定的曝光；
五、新产品放入一个重量较大的计画中，若新产品资料充足，将使计画更好；资料不充足，将破坏整个计画；
6.在单一数据不好时，在权重较高的方案中，即使前期数据不好，也能获得较大曝光，但方案权重会不断下降；
7.大多数情况下，想要建立一个全新的类目爆款要比建立一个已经存在的类目爆款更加困难；
八、新店还需谨慎，切忌随意上架等，因为这会严重影响新款开张后公布的预估数据，并使产品在后期操作中更难操作。
按照上面的规律，我们如何保持重量？
一、以清单为基础。
在新产品单品期，不断测试高点击率图片，以及更换主图，将优质数据放大；
成长期则优化评价、问大家和详细页面，从而提高转化率，并在此基础上不断放大数据。期间，注意增加搭配套餐等形式的客单，同时注意产品的售后指标，活动宣传和日常保养。
2.基于类别的分类。
类目权值是指整个商店内所有类目的商品的数据，因此优化类目权值的最好方法是梳理整个类目产品。对资料不全的产品，及时下架；拆分渠道，对类类商品进行类渠道操作，同时确保类商品有全渠道的引流(即爆款)。
三、以商店为基础。
店级重点要注意服务，以及违规方面的防治。此外，各季间更新频率、时间节点、库存量、类目之间的关联程度提高。
四、直通车。
权重的直接来源，主要是点击率，而点击率的核心是创意主题图和关键词，其次才是人群。因此权重应该是前期以长尾词为主，低人群溢价为主，做小而美。若产品点击量不下降，我们可以逐步扩展大词，然后将人群数据放大，从而保证流量的准确性。
