11月24日消息，PublicAI加入了亚马逊云科技针对初创企业所推出的云创计划，借助一系列起步云资源和专业的技术与支持服务，构建了全球化Web 3.0与AI结合的数据标注服务。
据了解，在实现安全的Web 3.0底层服务方面，PublicAI采用了Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2)、Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)等服务，同时标注数据集在Amazon S3上存储，实现服务器端加密，以及99.999999999%的数据持久性保障。
还使用Amazon Rekognition、Amazon SageMaker提供的机器学习能力加速模型训练与数据标注，并结合Amazon WAF、Amazon Shield Standard提供的安全能力抵御来自第三方的恶意流量与攻击，为分布式AI数据标注服务的平稳运行提供保护。
图注：PublicAI加入亚马逊云科技的云创计划
图源：亚马逊科技公众号
在AI驱动的数据标注场景中，PublicAI充分利用Amazon Rekognition的机器学习能力，实现部分图像的自动识别和分析，从而快速筛选标注内容，过滤不安全、不适宜或有害的信息，并结合预先训练的模型，实现AI驱动的自定义标签标记，辅助标注员在标注任务中可以专注于特定行业内容，提高数据标注效率。
在机器学习驱动数据标注方面，PublicAI将Amazon SageMaker托管机器学习服务引入数据标注业务，以创建高质量的训练数据集，同时满足数据安全、隐私和合规的需求。
在数据隐私安全方面，PublicAI在Amazon Identity and Access Management中设置精细化的权限，用预防性防护机制建立数据边界，并利用Nitro Enclaves隐私计算技术保护用户数据，让更多的行业客户能够信赖PublicAI。
通过将业务应用放置在Elastic Load Balancing，PublicAI还实现了弹性的流量分发，并借助Amazon Shield Standard抵御网络层和传输层的DDoS威胁。
图注：亚马逊云科技助力PublicAI
图源：亚马逊云科技官网
另外，亚马逊云科技云创计划的支持还协助了PublicAI优化数据标注成本。采用Amazon SageMaker托管机器学习服务，PublicAI实现更快的速度和训练效率并节省近70%的计算成本，使其能够将更多资金用于提升平台的支持性和服务成熟度。
结合亚马逊云科技的成本效益服务和Web 3.0众包模式，PublicAI成功提供了比传统模式低45%的服务报价，使行业客户以更低的价格获得更多的业务价值。
图注：PublicAI CEO Steven Wong发言
图源：亚马逊云科技官网
对于此次合作，PublicAI CEO Steven Wong表示：“Amazon Nitro Enclaves让我们可以在PublicAI上设置多方隐私计算和存储，这意味着平台无需分别给每个参与方披露或共享实际数据，包括众包团队在内的参与方能够以安全的方式加入到项目中并处理一些高度敏感的数据，并将数据保持在隐私计算环境中。”“隐私计算模式的引入提升了医疗保健与金融服务等行业客户对于PublicAI的信心，也为我们带来了更多的客户，实现了超过30%的客群数量增长。”
展望未来，PublicAI计划加入亚马逊云科技合作伙伴网络(APN)，将基于Web 3.0与AI的数据标注和处理服务提供给更多行业用户，通过亚马逊云科技Marketplace拓展全球广泛的服务群体，推动AI在更多行业中的创新实现。
