最近我刷小红书的时候，看到了一个旅游攻略笔记结尾有二十几个关键词。
不只是旅游博主爱这么玩，在末尾加关键词甚至成了小红书的潮流。
总结了一下，如果是一篇写大理的攻略，大理古城这个关键词肯定是不缺的，其次他们还会加上地域关键词“云南”，加上美食关键词“米线”，加上景区关键词“洱海”，加上古城楼“文献楼”，加上地方特产“鲜花饼”。
真把系统当成人工智障机器人了！这次就来给大家辟辟谣。
谣言1：关键词越多流量越高
大家在笔记后面堆关键词的目的，说白了就是想让别人搜这些关键词的时候能看到你的笔记，获取到更多的流量。
这个逻辑其实是错的。小红书笔记流量来源于2个部分，首先是系统推荐，其次就是关键词搜索。
系统推荐这块，词越多反而推送的不精准。
强行塞关键词进笔记中，系统反而会对笔记打上错误的标签，比如你写的是陈赫家火锅，标签打的是成都美食，那么这条笔记反而推送不到对陈赫火锅感兴趣的用户手里。
并且系统推荐量是根据用户互动数定的，最开始会给笔记500~1000的曝光量，阅读量、互动数高了才会继续推下一波。
词多了，推送的用户反而更不精准，数据更容易拉胯。
关键词搜索确实是关键词越多越好。
但是笔记排名是按照关键词、文章质量、互动数、账号质量综合排名的。标题中带关键词的搜索权重又高于内容。
你想想，笔记关键词再多，发出来后要翻个十分钟才找得到有意义嘛。
哪怕你文章中没有植入关键词，小红书也能根据句子语义判断出来。
就拿这篇“鲍师傅”笔记来说，系统通过“鲍师傅”这个品牌，判定出是一个美食行业词，再从“好吃”里分析出是一个“测评”内容。然后就是图片部分，给予的是一个“美食展示”的定位。
所以关键词这块，只要在标题中带上精准的关键词，少写一些QAQ，心水这种系统无法理解的词语，就行了。
关于小红书运营，还有几个知名度高的“小红书潜规则”，这次就一起给大家一起辟谣一下。
谣言2：@ 官方账号能得到额外的推荐量
小红书各个分类都有自己的官方号，比如穿搭薯、日常薯、娱乐薯，还有小红书长大助手、创作学院这类。
小红书各种运营教程中都流传着：只要@ 官方号，就能获得更多曝光的机会。
这其实和抖音加“我要上热门”一个情况，都是没有用的。笔记推荐量是由平台算法决定的，官方号没有左右推荐的权限。这些官方号主要是用来发发教学、发发广告，或者转发一些高质量的内容，引导大家创作用的。
不过这些官方号确实会转发一些博主的内容，几率差不多和皇帝选妃一样。还有就是参与指定活动的博主，与平台合作的博主，以及花钱买推荐的。普通用户就别迷信这个了。
对标分析主要是分析一批对标账号和一批对标内容。
对标分析这个我们有专门的文章研究过。
对标账号不只是对标直接的竞品，还可以包括在某些角度有竞争关系的账号，还可以包括兴趣点，目标人群，内容风格等高度重合的账号。
对标分析的主要价值在于为内容创作和运营动作优化提供借鉴。
在电商领域常会做竞品数据分析，但是内容领域，由于通常和你抢夺流量的账号众多且并不仅仅来自你的直接竞争对手，并且缺乏专门的数据。所以并不会每周做对标账号的数据分析，注重自己的内容就好了。
如果需要找博主做推广，这时需要评估这些博主的数据。
单纯看粉丝数的方式容易误差很大。
如果能建立不错的数据分析模型，就能够比较方便筛选博主，以及给出对应的合适定价。
与广告效果相关性最强的数据是转化率，这个数据需要经过多次测试逐渐精确。同一个博主发的内容，即使阅读量相同，不同的文案，转化率也可能相差几倍。
除了转化率，相关性比较高的数据就是阅读量。一篇笔记的阅读量越高，我们认为通常就带来了越高的销量。但是不同类型的内容，转化率相差其实不小，几倍甚至十数倍的转化率差异。有的笔记属于高点击率低转化率类型，有的笔记属于低点击率高转化率类型。
两种解决方式，第一种是通过数据分析经验的不断积累，我们可以将笔记分为几种类型，同类型的笔记进行比较，这样同类型笔记的转化率至少不会相差太远。这种解决方式需要不断的数据分析研究，有一定难度。
第二种是通过多个合作案例不但积累，测出平均数据，这种方式可以一定程度减小误差，操作也简单。
由于博主并不一定想让你看到真实阅读量，或者在初步筛选的过程中不方便调查阅读量。所以一般流行的策略是统计点赞量。不过有些类型的笔记点赞率能够达到10%-20%，有些类型的笔记点赞率连0.1%都不到。以及有些博主的笔记点赞主要来自少数忠实粉丝或者互赞买赞行为。
50赞以下的笔记容易通过互赞买赞等行为造假，所以存在数据造假的可能。不过在初步筛选中这个并不重要。
按照千赞标准来评估爆文的方式也并不可靠。有些笔记1000赞对应的阅读量才1w左右，有些笔记10w阅读量才100个赞。
所以，在建立合作前的筛选账号阶段，我们起码要统计以下数据：昵称、粉丝数、总赞藏数、置顶帖标题、置顶帖点赞量、最近10篇或最近2个月内容平均点赞量、最近2个月最低点赞量、30%分位作品点赞量、作品风格、作品内容形式。
最低点赞量是用于估算来自粉丝的流量。当几乎没有被系统推荐时，作品的点赞量就处于洼地，这时的点赞几乎都来自于粉丝。
30%分位作品点赞量可以用来预测你的投放能够拿到的较乐观结果是怎样的。
基础预测公式可以参考如下，之后再根据实际执行的数据调整优化。
预期阅读量=预期点赞量/3%
预期销量=预期阅读量×预期转化率（1%）
预期产出=预期销量×售价
这样就可以初步估算出这个博主带来的预期产出会是多少，然后决定广告费最多可以给多少。注意预期产出的计算建议根据实际经验反复测算，我们给出的初始数据仅供缺少数据的情况下参考。前期建议先做保守估计，就是预期产出降低5-10倍。
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